快速上手：整合無審查 LLM API

前置條件：SDK 與金鑰

僅使用電子郵件或 Google 登入建立帳戶。此金鑰用於驗證對無審查 AI 聊天機器人端點的每個請求。您可以隨時產生新的金鑰，這會取代舊金鑰。請妥善保管，因為它提供您預付額度的完整存取權。

基礎 URL 設定

設定您的客戶端指向 HTTPS://api.unfilteredchatbotapi.com/v1。此基礎 URL 適用於任何標準的 OpenAI 相容 SDK。您還必須在 Authorization 標頭中設定您的 API 金鑰。系統預期使用 Bearer token 格式進行身份驗證。這個單一端點提供無審查模型，無需路由至其他供應商。您不需要在程式碼中更改模型名稱；它是固定的。

發送您的第一個請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求並附上您的訊息。模型 ID 始終為 "uncensored"。在 messages 陣列中以 role 和 content 欄位傳送您的內容。API 將返回文本回應，且不會對合法的成人主題進行標準的安全拒絕。使用此簡單結構來驗證連線與回應品質。請確保您的載入量（payload）不超過 8 MB。處理期間發生的錯誤不會消耗您的信用額度。

cURL

curl https://api.unfilteredchatbotapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredchatbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredchatbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Uncensored AI Chatbot：整合指南