आवश्यकताएँ: SDK और कुंजी
बस एक ईमेल या Google साइन-इन के साथ खाता बनाएं। यह कुली अनसेंसर्ड AI चैटबॉट एंडपॉइंट को हर अनुरोध को प्रमाणित करती है। आप किसी भी समय एक नई कुली जनरेट कर सकते हैं, जो पुरानी कुली को बदल देती है। इसे सुरक्षित रखें, क्योंकि यह आपकी प्रीपेड क्रेडिट तक पूर्ण पहुंच प्रदान करती है।
बेस URL कॉन्फ़िगरेशन
अपने क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें ताकि वह HTTPS://api.unfilteredchatbotapi.com/v1 पर इशारा करे। यह base URL किसी भी मानक OpenAI-compatible SDK के साथ काम करता है। आपको अपने API key को Authorization हेडर में भी सेट करना होगा। सिस्टम प्रमाणीकरण के लिए Bearer टोकन प्रारूप की उम्मीद करता है। यह एकल एंडपॉइंट अन्य विक्रेताओं की ओर रूट किए बिना uncensored मॉडल को सेवा प्रदान करता है। आपको अपने कोड में मॉडल नाम बदलने की आवश्यकता नहीं है; यह फिक्स्ड है।
अपना पहला रिक्वेस्ट भेजना
"uncensored" मॉडल आईडी के साथ /v1/chat/completions पर POST अनुरोध करें। messages एरे में role और content फ़ील्ड के साथ अपना कंटेंट भेजें। API मानक सुरक्षा अस्वीकृतियों के बिना एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया लौटाता है। कनेक्टिविटी और प्रतिक्रिया गुणवत्ता की जांच करने के लिए इस सरल संरचना का उपयोग करें। सुनिश्चित करें कि आपका पेलोड 8 MB से कम है। प्रसंस्करण के दौरान त्रुटियां आपके क्रेडिट्स खर्च नहीं करतीं।
cURL
curl https://api.unfilteredchatbotapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredchatbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredchatbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);स्ट्रीमिंग
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)